专业介绍
数据科学与大数据技术
培养目标:本专业培养大数据科学与工程领域的应用型高级技术人才,毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理、HADOOP、SPARK等大数据开发、大数据分析相关技术的基本理论和基础知识,并掌握相应的技术,能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作,能够管理和维护大数据系统。
授予学位:工学学士
主要课程:大数据科学与技术导论、C语言程序设计、Python程序设计、概率论与数理统计、离散数学、计算思维和数据科学、算法分析与设计、数据挖掘与分析、云计算与数据中心、大数据与领域建模、数据库原理、数据采集技术、数据可视化分析、基于阿里云平台的大数据开发技术(Hadoop)等,同时设有课程设计、项目实训、专业实习等。
学生继续深造方向:可攻读计算机科学与技术、软件工程、网络工程等计算机相关的硕士、博士学位。
主要就业方向与岗位:毕业生可在大数据挖掘、数据分析、研发、测试、运维、管理和教育服务等领域工作,从事大数据开发工程师、JAVA软件开发工程师、测试工程师、搜索引擎工程师等岗位工作。
校企合作(就业实习基地):与多家企业签订协议,为本科生搭建专业实习和实践平台。包括中国移动通信集团黑龙江有限公司鸡西分公司、赛途(北京)智能科技有限公司、北京云博浩天信息技术有限公司、广州乐税信息科技有限公司、南京云创大数据科技股份有限公司、北京千锋互联科技有限公司等。
智能电网信息工程
培养目标:本专业旨在培养能够从事智能电网系统和设备的设计、研发、运维、管理与应用等工作的高层次应用型人才,能够在多个领域担任技术研发、管理、运营和营销等岗位,能够适应电力行业新技术、新模式和新产业发展的需要。本专业的人才培养目标包括培养学生系统思维能力和创新精神、专业领域的核心知识与技能、实践应用能力和团队协作精神以及跨学科领域的素质和能力,最终以市场需求、行业发展及时代变革为导向,培养跨学科、具有实践性的高层次应用型人才,以适应社会经济和电力行业的快速发展。
授予学位:工学学士
主要课程:电路原理、电机学、数字电子技术、模拟电子技术、电力电子技术、电磁场、信号分析与处理、自动控制原理、DSP技术及应用、嵌入式系统原理及应用、电气检测技术、智能电网先进传感器技术、高电压技术、通信原理、电力系统分析、电力系统继电保护、智能微电网技术、MATLAB与控制系统仿真、人工智能及其应用、毕业设计等。
学生继续深造方向:可攻读电气工程、电力系统及其自动化、电力电子与电力传动、能源互联网、人工智能与智能控制、微电网与分布式发电、通信与信息系统、电气控制等相关方向的硕士、博士学位。
主要就业方向与岗位:主要就业方向为电力、新能源、科研、通信、智能设备制造、数据分析、软件开发、能源咨询和项目管理等领域,岗位包括系统设计、运行维护、科研教学、网络规划、设备研发、数据分析、软件开发、工程实施等。
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